Curso base de capacitación en el área de Inteligencia Artificial (4 horas académicas)

Este curso proporciona una introducción integral a los conceptos básicos y avanzados de la Inteligencia Artificial (IA), abordando tanto la teoría fundamental como la aplicación práctica de estos conceptos en escenarios reales.

Descripción del Curso

Este curso de 4 horas académicas está diseñado para proporcionar una comprensión clara de los conceptos clave de IA, Aprendizaje Automático (ML) y Aprendizaje Profundo (DL), así como para explorar diversas aplicaciones prácticas y consideraciones éticas en el desarrollo y uso de IA.

Contenido del Curso

Bloque 1: Conceptos Básicos de Inteligencia Artificial (2 horas académicas)

Introducción

Panorama de IA, ML y DL

• Conceptos principales de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (ML) y Aprendizaje Profundo (DL)
• Diferencias clave y relaciones entre IA, ML y DL
• Tipos/Niveles de IA

Redes Neuronales

• Introducción a las redes neuronales
• Ejemplos sencillos para ilustrar cómo funcionan las redes neuronales

Aplicaciones de IA

• Reconocimiento de Objetos
  • ¿Qué es?
  • Funcionamiento básico
  • Ejemplos (p. ej., clasificación de imágenes)

Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)

• Descripción general de los LLMs
• Modelos GPT
  • Introducción y capacidades
• Otros Modelos
  • Breve descripción y ejemplos

IA Generativa

• Generación de Texto
  • ¿Qué es?
  • Funcionamiento básico
  • Ejemplos (p. ej., respuestas de chatbots)
• Generación de Imágenes
  • ¿Qué es?
  • Funcionamiento básico
  • Ejemplos (p. ej., DALL-E, Stable Diffusion)
• Generación de Videos
  • ¿Qué es?
  • Funcionamiento básico
  • Ejemplos

Sesión de Preguntas y Respuestas

• Espacio abierto para que los participantes hagan preguntas y discutan temas del Bloque 1

Bloque 2: Temas Avanzados y Casos de Uso (2 horas académicas)

Análisis de Casos de Uso de IA

• Marco para analizar casos de uso
• Gráfico que muestra desde "fácil, complejo, caótico"

Aplicaciones Avanzadas de IA

• Discusión detallada sobre aplicaciones más avanzadas y sus impactos
• Estudios de caso y ejemplos del mundo real

Herramientas de IA para Uso General

• Lista de herramientas de IA conocidas y sus usos
• Ejemplos de herramientas como TensorFlow, PyTorch y herramientas de OpenAI

Programación de Aplicaciones de IA

• Conceptos básicos de programación de aplicaciones de IA
• Descripción general de los conceptos y herramientas clave necesarios
• Promoción de un curso más especializado para participantes interesados

Consideraciones Éticas en IA

• Discusión sobre las implicaciones éticas y consideraciones en el desarrollo y aplicación de IA
• Ejemplos de dilemas éticos y mejores prácticas

Sesión de Preguntas y Respuestas

• Espacio abierto para que los participantes hagan preguntas y discutan temas del Bloque 2

Información Relevante

Inversión:

• El costo de inscripción es de 50 USD, o su equivalente en Bolívares (VEF), calculado según la tasa oficial establecida por el Banco Central de Venezuela (BCV) en el momento del pago. Para obtener más información, consulte la sección §3 de los términos y condiciones.
• Es indispensable confirmar la disponibilidad de cupos antes de realizar cualquier pago. Los datos bancarios para transferencias serán proporcionados una vez confirmada la inscripción. Para más detalles sobre las modalidades de pago, consulte la sección §5 de los términos y condiciones.

Número de Participantes:

• Para asegurar una atención personalizada y una experiencia de calidad, el curso está limitado a un mínimo de 5 y un máximo de 8 participantes. Este número puede estar sujeto a cambios.

Fechas de los Cursos:

• Las fechas y horarios se anunciarán en la sección de cursos de nuestro sitio web. El curso se llevará a cabo siempre que se alcance el número mínimo de participantes.
• Para solicitudes grupales o arreglos específicos, no dude en contactarnos a [email protected] o en nuestra sección de contacto.

Notas Adicionales

Materiales Necesarios:

• Computador personal de escritorio o portátil con capacidad para videollamadas y el uso de herramientas interactivas en línea.
• Conexión a internet estable y de alta velocidad para evitar interrupciones durante las sesiones en vivo.
• Cámara web funcional para participar de manera interactiva en el curso y en las discusiones grupales.
• Cuenta de Google para acceder a los materiales interactivos y herramientas colaborativas como Google Colab, entre otras.

Entrega al final del Curso:

• Discusiones interactivas que fomentan la participación activa y el intercambio de ideas entre los estudiantes.
• Ejemplos prácticos en formato digital aplicables a situaciones reales dentro del ámbito de la Inteligencia Artificial y la seguridad.
• Guía PDF que contiene toda la información relevante del curso para repasar y aplicar lo aprendido posteriormente.
• Certificado de participación digital que acredita la finalización satisfactoria del curso y sus actividades.